Türkiye Barolar Birliği Dergisi 142.Sayı

309 TBB Dergisi 2019 (142) Mustafa ZORLUEL işleri yapabilen mekanizmalar olarak tanımlanabilir. 11 Doktrinde bir makinenin robot olarak kabul edilebilmesi için çevresini algılayabilme ve hissetme yeteneğini, herhangi bir şekilde fiziksel ortamda hareket etme kabiliyetini, bir güç kaynağı ve belirli bir zekâya sahip olma özel- liklerini taşıyor olması gerektiği kabul edilmektedir. 12 Robotun sahip olması gereken zekâ, kendisine verilen amacı gerçekleştirmeye ve ken- di kendini yönetmeye yetecek nitelikte olmalıdır. Buna karşılık yapay zekâ, yukarıda da belirtildiği üzere algılama, öğrenme, değerlendirme ve sonuç çıkarma gibi insan zekâsı gerektiren işlevleri yerine getirme yeteneklerine sahip bir sistemdir. Bu sistem bir robotta yer alabileceği gibi herhangi bir akıllı telefonda da yer alabilir. Aynı şekilde robot- larda yer alan zekânın da yapay zekâ olması şart değildir. Robottan beklenen asgari amaçları yerine getirebilecek ve kendi kendini yönet- mesini sağlayacak nitelikte bir yazılım yeterlidir. Bu açıdan her yapay zekânın bir robot olduğu ve her robotun da bir yapay zekâya sahip olduğu söylenemez. 13 Ancak günümüzde çoğunlukla bu kavramlar yanlış şekilde birbirinin karşılığı olarak kullanılmaktadır. Bu konuda Google arama motorunun çalışma prensibine kısaca değinmek kanımızca yerinde bir örnek olacaktır. Google tarayıcıları, sürekli bir şekilde internet bağlantıları arasında dolaşarak yeni web sitesi sayfaları aramakta, keşif yapmakta ve keşfettiği web sitelerini Google sunucularına iletmektedir. Google tarayıcıları bir web sitesi bulduktan sonra keşfedilen web sitesinin neyle ilgili olduğu anlaşıl- maya çalışılmaktadır. Web sitesinin içeriği belirlenirken pek çok farklı veriden yararlanılmaktadır. Web sitesinin içeriği belirlendikten sonra, Google bu bilgiyi de hafızasına eklemektedir. Bu süreç Google’ın öğ- renme sürecini oluşturmaktadır. 14 Google’da bir arama yapıldığında ise, Google öncelikle arama yapılan konuyu algılar. Konuyu algıladık- tan sonra, daha önceden öğrenmiş olduğu bilgileri kullanarak algorit- 11 Szabolcsi, s. 119; Ersoy, s. 33 vd. 12 A. B. Humbe/P. A. Deshmukh/M. S. Kadam, “The Review of Articulated R12 Ro- bot and Its Industrial Applications”, International Journal of Research in Engineering & Technology , Volume: 2, Issue: 2, Şubat 2014, s. 113-114; Armağan Ebru Bozkurt Yüksel, “Robot Hukuku”, Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, Yıl: 7, Sayı: 29, Ocak 2017, s. 88. 13 Bozkurt Yüksel, Yapay Zekânın, s. 592-593. 14 Google web sitesi tarayıcılarının işleyiş yöntemleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. https://www.google.com/search/howsearchworks/crawling-indexing/ (Son Erişim Tarihi: 17.04.2019).