Türkiye Barolar Birliği Dergisi 147.Sayı

255 TBB Dergisi 2020 (147) Onur SARI Yapay zekâ bilgisayar biliminin bir alt dalı olarak 1950’li yıllarının ortasında ortaya çıkmıştır. 8 Yapay zekânın öğrenmesinde makine öğ- renmesinin önemli bir rolü bulunmaktadır. Makine öğrenmesi yapay zekânın alt dalıdır. İlk defa 1959 yılında Arthur Samuel tarafından ta- nımlanmıştır. Samuel’in tanımına göre makine öğrenmesi: bilgisayar- ların açıkça programlanmadığı bir alanda bilgisayarın kendi kendine öğrenme imkânını sağlayan bir çalışma alanıdır. 9 Makine öğrenmesiyle bilgisayar daha önce tanımlanmamış sorunları kendi kendine çözebil- mektedir. Makine öğrenmesi ve yapay zekâdaki gelişmelerle birlikte, algoritmalar kullanılarak ve sofistike analitik tekniklerin kullanımıyla, deneyimlerden öğrenme gerçekleşmekte ve daha önce karşılaşılma- yan sorunlar çözülebilmektedir. 10 Yapay zekâlar otonom olarak hareket edebilmektedir. Otonom- luktan kasıt herhangi bir dış etki veya kontrol olmadan kendi başı- na bağımsız bir şekilde karar alma yeteneği olarak tanımlanabilir. 11 Böylelikle yapay zekâ almış olduğu kararla çevresini etkilemektedir. Örneğin yapay zekâ sistemine sahip taşıma robotu, eşyaların nereden alıp nereye yerleştireceği konusunda karar almakta, arkasından da bu kararını uygulamaktadır. Yapay zekâ sistemi bu tür kararları alıp uygularken çeşitli hesaplamalar yapmaktadır. En doğru hesaplamayı bulmasıyla birlikte başarılı bir görev icra edebilecektir. Yapay zekâ sistemleri sorunları çözmek için kendi kendine öğre- nebilmekte ve insan müdahalesi olmadan bağımsız bir şekilde karar alabilmektedir. 12 Ancak yapay zekânın almış olduğu bazı kararlar hatalı olabilir. Bu hatalar, data setteki yanlış bilgilerden, zayıf model- lemelerden, hatalı üretim ve testlerden, yanlış veya yetersiz uyarı ve tasniflemelerden, bilgi tabanının korunmaması ve güncellenmemesi gibi sebeplerden kaynaklanabilir. 13 Yapay zekânın yapmış olduğu ha- 8 Rissland, s.1958 9 Jean Francois Puget, What Is Machine Learning?, IBM Community, 18.05.2016, https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/What_ Is_Machine_Learning?lang=en, (E.T. 05.06.2019) 10 Woodrow Barfield, “Liability for autonomous and artificially intelligent robots”, Paladyn, Journal of Behavioral Robotics, Germany, 2018, v.9.1, s.193-203, s.193 11 European Parliament resolution of 16 February 2017 with recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics (2015/2103(INL)), s.5, (Erişim Tarihi: 01.08.2019) 12 Barfield, s.194 13 Maruerite E. Gerstner, “Comment, Liability Issues with Artificial Intelligence Soft-