Türkiye Barolar Birliği Dergisi 155.Sayı

450 Çevrimiçi Eğitimde Üniversite Öğrencilerinin Kişisel Verilerinin İşlenmesinin Hukuki Sebepleri değişmeden kalırken, davranışsal biyometrik veriler, zaman, ruh hali, yaş ve benzeri faktörlere göre değişebilen dinamik yapıda özelliklere ilişkindir. 98 Biyometrik verilerin özellikleri, herhangi bir müdahaleye gerek olmaksızın kolayca elde edilebilir olmaları, ait oldukları kişiye özgü olup benzersiz ve tek olmaları, kolayca gizlenememeleri ve unu- tulmaz olmaları şeklinde belirlenmektedir. 99 Biyometrik veriler ile doğrulama, tanımlama ve sınıflandırma iş- lemlerinden oluşan üç işlem türü gerçekleştirilmektedir. Bire bir eş- leştirme (birden bire – one to one) olarak da anılan doğrulama işlemi, bir kimsenin gerçekten iddia ettiği kişi olup olmadığını kontrol etmek amacıyla, genellikle aynı kişiye ait olduğu varsayılan iki biyometrik şablonun karşılaştırılması suretiyle yapılmaktadır. Kimliği doğrulana- cak kimsenin biyometrik örneği işlenerek, sistemde kayıtlı olanlarla karşılaştırılmakta, iki verinin aynı kişiyi gösterme olasılığı belirli bir eşiğin üzerindeyse eşleştirme kabul edilerek kimlik doğrulanmakta, aksi halde eşleştirme reddedilmektedir. 100 Tanımlama işlemi (birden çoğa-one to many), bir kimsenin kim- liğinin bilinmediği durumlarda başvurulan, kimliği bilinmeyen kim- senin kimliğinin teşhis edilmesinin amaçlandığı işlemdir. Tanımlama, biyometrik şablonun, orada depolanıp depolanmadığını öğrenmek için bir veri tabanında depolanan diğer birçok şablonla karşılaştırılma- sı anlamına gelir. 101 Tanımlama işlemi, referans kişinin veri tabanında olduğunun bilindiği (kapalı küme tanımlama) veya bunun bilinmedi- ği (açık küme kimlik) veri tabanlarında kontrol edilme şeklinde yapıl- 98 “Biyometrik imza verisinin kullanılmasına ilişkin görüş talebi” ile ilgili olarak Kişisel Verileri Koruma Kurulunun 27.08.2020 Tarihli ve 2020/649 sayılı Kararı, https://www.kvkk.gov.tr/Icerik/6815/2020-649 (Erişim tarihi: 02.10.2020) 99 Facial recognition technology: fundamental rights considerations in the context of law enforcement, s.5; Göksu Hazar Erdinç . “Ölçülülük İlkesi ve Açık Rıza Kapsamında Biyometrik Verilerin İşlenmesi”, Kişisel Verileri Koruma Dergisi, An- kara, 2020, Cilt 2, Sayı: 1, s.3. https://dergipark.org.tr/en/download/article-fi- le/1195495 (Erişim Tarihi 12.01.2021) (Kıs: Ölçülülük İlkesi) 100 Aydın Akgül, “Kişisel Verilerin Korunması Bağlamında Biyometrik Yöntemle- rin Kullanımı ve Danıştay Yaklaşımı”, TBB Dergisi , Ankara, 2015, Yıl 28, S.118. s. 203; Özkorul, s.37: Bu prosedür özellikle havaalanlarında sınır kontrolleri için kullanılan Otomatik Sınır Kontrolü (ABC) kapılarında kullanılmaktadır. Facial recognition technology: fundamental rights considerations in the context of law enforcement, s.7. 101 Facial recognition technology: fundamental rights considerations in the context of law enforcement, s.7; Akgül, s.203; Özkorul, s.37.