146 AB’nin AİHK’ya Katılımının AB Divanı’nın CETA’ya İlişkin Görüşü Işığında Değerlendirilmesi sınıflandırma, dolandırıcılık tespiti, öneri sistemleri, kişiselleştirilmiş arama, sosyal ağ analizi, planlama, teşhis ve A/B testi gibi alanlarda araştırma ve sistem oluşturma şeklinde büyük bir başarı elde etti.2 Günümüzde birçok alanda yer alarak modern insan hayatının ayrılmaz parçası haline gelen yapay zekâ sayesinde işler rasyonel bir şekilde hedef odaklı daha hızlı bir şekilde çözülmekte ve bunun sonucunda maksimum fayda sağlanabilmektedir. Yapay zekâ basit bir ifadeyle toplumda, bilgisayara sunulan veri ve algoritma yoluyla öğrenerek sonuca ulaşan bir makine öğrenmesi (Machine Learning) olarak bilinmektedir. Yapay zekânın bir öğrenme tekniği olan makine öğrenimi, verileri işleyen, tahminlerde bulunan ve karar vermeye yardımcı olan algoritmaları tasarlamak için istatistik, bilgisayar bilimi ve diğer birçok disiplinden akan fikirleri harmanlayan algoritmik bir alandır.3Yapay zekânın diğer bir öğrenme tekniği olan ve makine öğrenme tekniğini göre daha yeni olan derin öğrenme (Deep Learning) sistemi, yeni bilgilerin nasıl öğrenildiğini, soru ve sorunlarla nasıl başa çıkıldığını izah etmek için kullanılan bir döngüdür.4 Aslında derin öğrenme, yapay nöron ağlarının kullanılmasına ilişkindir.5 İnsan beyninde yüz milyar civarında bulunan nöronlar arasında trilyonlarca bağlantı bulunmaktadır. İnsan beyninin temel çalışma sistemine göre tasarlanmış olan derin öğrenme sistemiyle çok daha az sayıda yapay nöronla çok daha güçlü bir öğrenme sistemi inşa edilmeye çalışılmaktadır.6 Makine öğrenimi, geri yayılım adı verilen bir yöntem kullanılarak eğitilmiş, uyarlanabilir yapay sinir ağlarının bir biçimi olan derin öğrenme sistemi ile önemli ölçüde mesafe kat etmiştir.7 2 Jordan, s. 4-5. 3 Jordan, s. 4. 4 Koray Doğan, “Sürücüsüz Araçlar, Robotik Cerrah, Endüstriyel Robotlar ve Cezai Sorumluluk”, Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, Prof. Dr. Durmuş Tezcan’a Armağan, 2019, C. 21, Özel S., s. 3237. 5 Başak Bak, “Medeni Hukuk Açısından Yapay Zekânın Hukuki Statüsü ve Yapay Zekâ Kullanımından Doğan Hukuki Sorumluluk”, Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, 2018, S. 35, s. 213. 6 Zeynel Kangal, Yapay Zekâ ve Ceza Hukuku, On İki Levha Yayınları, İstanbul 2021, s. 26-27. 7 Artificial Intelligence and Life in 2030, “One Hundred Year Study on Artificial Intelligence”, Stanford University, September 2016, s. 14. “One Hundred Year Study on Artificial Intelligence” isimli Stanford Raporu, geniş bir akademisyen grubu tarafından yürütülen araştırmalara dayanmaktadır. Raporun adından anlaşıldığı gibi Stanford Üniversitesi tarafından başlatılan bu çalışma, Stanford
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ3OTE1